在全球经济格局深度调整、新一轮科技革命与产业变革加速演进的背景下，中国制造业正站在转型升级的关键十字路口。传统依赖低成本要素投入和规模扩张的发展模式已难以为继，面向必须开辟新赛道，塑造新动能。而将智能制造作为核心驱动力，全面赋能产业升级，无疑是推动中国制造业迈向全球价值链中高端、构筑国际竞争新优势的战略抉择。

一、智能制造：重塑制造业核心竞争力的关键引擎

智能制造，并非简单的“机器换人”，而是深度融合先进制造技术、信息通信技术和人工智能技术，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。它通过数据驱动，实现制造资源的优化配置、生产流程的柔性重构和产品服务的个性化定制。

对中国制造业而言，发展智能制造具有多重战略意义：

1. 提升效率与质量：通过自动化生产线、智能仓储物流、 predictive maintenance（预测性维护）等，大幅降低生产成本、缩短产品上市周期、提高生产精度与一致性。
2. 实现柔性化与个性化：满足市场日益增长的多元化、个性化需求，使大规模定制成为可能，增强市场响应能力。
3. 催生新模式新业态：推动制造业从单纯产品生产向“产品+服务”转型，发展远程运维、个性化设计、共享制造等新业态。
4. 突破资源环境约束：通过精准控制和优化调度，实现能源资源高效利用，推动绿色低碳发展。

二、软件开发：智能制造体系的“神经中枢”与“智慧大脑”

如果说智能装备和物联网硬件构成了智能制造的“躯干”，那么各类工业软件就是其“神经中枢”和“智慧大脑”。软件定义制造，正成为现实。软件开发的深度与广度，直接决定了智能制造的水平与效能。

1. 研发设计类软件（CAX）：如CAD（计算机辅助设计）、CAE（计算机辅助工程）、CAM（计算机辅助制造）等，是产品创新的源头。提升其自主可控能力和与新兴技术（如AI辅助设计、仿真云）的融合度至关重要。
2. 生产制造类软件（MES/SCADA）：制造执行系统（MES）、数据采集与监控系统（SCADA）等，负责车间层的调度、监控与优化，是连接计划层与控制层的桥梁，其实时性、可靠性直接影响生产效率。
3. 经营管理类软件（ERP/PLM）：企业资源计划（ERP）、产品生命周期管理（PLM）等，整合企业内外部资源，实现全价值链协同。云化、平台化、智能化是发展方向。
4. 工业互联网平台与工业APP：这是当前发展的焦点。平台作为汇聚数据、承载知识、支撑应用的载体，通过微服务架构将工业知识、技术、经验模型化、软件化，封装成可复用的工业APP，降低企业数字化转型门槛。
5. 嵌入式软件与工业控制软件：嵌入在智能装备、仪器仪表、控制系统中的软件，是实现设备智能感知、精准控制的基础，其安全性与可靠性要求极高。

因此，必须将工业软件，特别是高端工业软件和工业互联网平台核心技术的自主研发，摆在突出位置，突破“卡脖子”环节，构建安全可控的软件技术体系。

三、路径探索：以“软硬协同”驱动全球价值链攀升

要真正实现以智能制造驱动全球价值链攀升，需要多管齐下，系统推进：

1. 强化基础能力，突破关键短板：集中力量攻克高端传感器、工业芯片、基础工业软件（如高端CAD/CAE、EDA）、工业实时数据库等底层关键技术。鼓励产学研用联合攻关，形成自主知识产权体系。
2. 深化融合应用，开展示范推广：在重点行业和领域遴选标杆企业，开展智能制造试点示范，探索形成可复制、可推广的解决方案和模式。推动中小企业上云上平台，利用普惠化的数字化服务实现能力跃升。
3. 构建生态体系，促进协同创新：支持龙头企业和平台企业牵头，联合产业链上下游、高校院所，构建开放合作的智能制造生态。鼓励发展开源社区，汇聚开发者力量，繁荣工业APP市场。
4. 培育复合人才，筑牢智力根基：大力培养既懂制造工艺又懂信息技术、既擅长软件开发又精通行业知识的复合型人才。改革工程教育体系，加强在职培训，打造高水平工程师队伍。
5. 完善标准规范，保障安全发展：加快制定智能制造、工业互联网、工业数据管理等领域的标准体系。高度重视工业信息安全，建立涵盖设备、控制、网络、平台、数据的多层次安全保障体系。

四、

以智能制造驱动全球价值链攀升，是一场关乎中国制造业未来的深刻变革。其核心在于以数据为关键生产要素，以软件为主要赋能载体，对制造业全链条进行系统性重塑。这要求我们不仅要关注“硬装备”的升级，更要高度重视“软实力”的培育，特别是自主工业软件体系的构建。唯有坚持创新驱动、软硬兼施、融合赋能，才能不断巩固和扩大中国制造业在规模、体系、市场等方面的既有优势，并催生出技术、模式、生态等新的竞争优势，最终在全球产业分工中占据更有利位置，为制造强国建设注入强劲动力。